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第五十四章识别(2/2)

其实这个功能说来很简单,就是找到图像上的焊接缺陷位置,然后据双镜成像的位置差计算缺陷的空间坐标——就是类似于人类双能够行空间定位一样,两看见的景是不同的,而这些不同在经过人脑理之后就形成了景的效果。

然后把这个模型的数据填已经写好的程序里,整个工作就可以大功告成了。

“可以了,我需要增加采样的样本数量,请你多放一些零件上去吧。”

侯世达当然不会不知他想什么,却也没有阻止,直接在自己的电脑上作了起来。

风无忌长叹一声,摇:“面对这产品上的细节问题,我们的系统就无能为力了。”

说到这里,他希冀的看向侯世达,希望他真的能给自己带来一份惊喜。如果能够突破焊接机械臂的成品率,不仅可以大幅度降低检测工人使用的数量,还能降低产品成本、提产品质量,这一,形成的竞争优势可不是一星半

只见他执行了一个大概只有70多k的小程序,然后用鼠标在图像上了几下,就:“好了,麻烦风总工再换一个零件。”

风无忌如今能够看到侯世达的秘密,怎么可能不好奇?

丁翻译趾气昂的站在侯世达和风无忌面前,假意咳嗽了一声说:“风总工,泉田先生让我问你,风信是不是可以把这块区域腾来了?”

风无忌兴致的看着侯世达,准备从他作的过程中最好多少学到什么。哪怕是不能接源代码,起码可以了解一下实现的原理吧?

的技术。但是这个系统也只能完成连贯的初级分析,比如检测生产线产品数量,大致判断产品类这些糙的辅助功能。”

侯世达笑笑,他对工控技术说实话也没有什么把握。好在不是让他设计整个系统,而是纯粹的外包项目,只要他完成件工作就行了。

不仅是他,几乎所有懂行的人都会对坝娘是如何实现图像识别的方法兴趣的。任凭所有人想破了脑袋,现在就连个基本思路都还没有。

“请风总工把生产线开动起来吧,将有缺陷需要补焊的零件放到工作台上。”

风无忌不知侯世达在什么,侯世达却在不断的注意着屏幕下方的一个小度条。人工智能在图像识别上有两思路,一是由人去教程序怎么,对人的行为行分析之后件才能学会对某模式的识别。而另一则是没有人来教程序如何识别,通过算法对特定模式行识别。

“好、好吧。”

他从背包里拿笔记本,然后在风无忌的指导下将其和一机械臂连接了起来。

完这些工作,他就以迅雷不及掩耳之势回到了侯世达的边,目不转睛的看着他准备怎么

于是就见风无忌这边搬了一个零件上去,然后侯世达在屏幕上用鼠标击几下,接着就让他再换一个零件。

侯世达如今在的,其实就是教程序如何识别零件上有缺陷的焊。只要计算机搜集到足够多的样本,就能建立起对焊的识别模型。

如果真的能够像侯世达在坝娘件里用的技术那样,件能够准确的对某些特殊模式行识别,那风信的工业控制技术可就第一次走到世界前列了!

侯世达负责的程序就是这样的一个“简单”功能,至于说这组坐标传给其他程序模块之后要怎么理,那就是风信负责的工作了。

就见侯世达利落的打开电脑,然后连通了机械臂的视频输程序。两张略微有些不同的图像现在屏幕上,这应该就是机械臂的两个镜拍摄的视频了。能够显示这两幅画面,说明他的电脑已经与机械臂的程序顺利连接了起来。

“哦,好!”风无忌手脚麻利的选了一个缺陷比较明显的零件,放到了工作台上,然后在控制面板上作了一下,启动了机械臂。

在这些程序员们看来,侯世达这个件简直就是法,已经超过了他们所认知的技术范围。

“我来看看吧,究竟能不能实现你们的要求,还要经过调试才知。”侯世达没有把话说满,但手上的工作却没有停下来。

风无忌眨了眨睛,不明所以的问:“侯先生这就可以了?”

就在侯世达电脑下面的度条堪堪到达90%的时候,突然一阵脚步声从不远穿了过来。

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